SIMPLIUM
MADRID · CDMX · EST. 2010
v.2026 — sistema en producción

Operating system
empresarial
de agentes.

Redes de unidades cognitivas especializadas que ejecutan procesos críticos: atención al cliente por voz, prevención de fraude conversacional, prospección comercial, operaciones internas.

No chatbots. No demos. Sistemas en producción.

AGENTES DE VOZ ORQUESTACIÓN MULTI-LLM ANTI-FABRICACIÓN OBSERVABILIDAD RETELL · CLAUDE · GPT · GEMINI SISTEMAS EN PRODUCCIÓN AGENTES DE VOZ ORQUESTACIÓN MULTI-LLM ANTI-FABRICACIÓN OBSERVABILIDAD RETELL · CLAUDE · GPT · GEMINI SISTEMAS EN PRODUCCIÓN
01 / Qué resolvemos

Procesos críticos donde
un agente añade valor real — y donde no.

Diseñamos arquitecturas multi-agente para los casos donde la IA aplicada bien hecha sustituye horas humanas sin sustituir criterio humano.

Voz

Atención telefónica 24/7 con escalado humano

Agentes de voz que entienden contexto, mantienen tono de marca, identifican intención compleja y derivan a humano cuando deben. Integrados con tu CRM, calendario y sistemas internos.

Seguridad

Prevención de fraude conversacional

Detección de patrones de ingeniería social en llamadas y mensajes en tiempo real. Pensado para sectores sensibles donde un error en la primera línea cuesta dinero, reputación o usuarios.

Operaciones

Operaciones internas automatizadas

Tickets que se clasifican y enrutan solos. Prospección comercial cualificada. Reporting que se redacta solo a partir de fuentes verificadas. Pipelines reproducibles, no demos vistosas.

Estrategia

Auditoría de procesos: ¿dónde sí, dónde no?

Antes de construir nada, identificamos los procesos donde un agente justifica su existencia y los que conviene dejar como están. Entregable: hoja de ruta priorizada por impacto y riesgo.

02 / Cómo lo hacemos

Framework propietario.
Anti-fabricación como principio operativo.

Una década enseñándonos que la diferencia entre una demo y un sistema en producción es exactamente la disciplina con la que se construye.

01
Auditoría antes que propuesta
Antes de proponer arquitecturas, entendemos el proceso real: dónde está el dolor, qué datos existen, qué restricciones impone el negocio. Una propuesta sin auditoría es una apuesta.
02
Agentes con responsabilidades acotadas
Cada unidad cognitiva tiene una misión clara, una salida verificable y un alcance limitado. La inteligencia emerge de la red, no de un único agente omnisciente. Es lo que diferencia un sistema de un experimento.
03
Validación contra realidad
Anti-fabricación: cada afirmación que produce un agente debe ser trazable a una fuente o marcada como inferencia. Sin esto, lo que entregas es un generador de plausibilidades, no una herramienta.
04
Observabilidad desde el día uno
Logs estructurados, métricas de calidad por agente, alertas de regresión. Si no podemos medir cómo se degrada, no podemos prometer que mejorará. La observabilidad no es opcional en producción.
05
Multi-proveedor por diseño
Orquestación que permite intercambiar LLMs sin reescribir el sistema. Claude, GPT, Gemini, modelos locales — el agente correcto para cada tarea, con fallback automático cuando un proveedor falla.
03 / Sectores

Donde lo hemos construido de verdad.

Verticales en los que llevamos años entregando plataformas y sistemas en producción. Aquí no es teoría: es lo que hemos puesto en marcha y mantenido funcionando.

// 01
Rewards &
Fidelización
Plataformas de incentivos, programas de canje y gamificación. Dispersión multicanal web, app, WhatsApp y SMS con catálogos digitales y físicos. Programas B2B, B2E y B2C.
// 02
Banca &
Servicios financieros
Sistemas conversacionales en canales críticos. Prevención de fraude conversacional en tiempo real. Cumplimiento PCI DSS en toda la cadena.
// 03
Seguros
Asistentes de cotización, renovación y cobranza. QA automatizado de la atención comercial. Análisis de comportamiento humano en la llamada. Procesos alineados a la normativa AMIS.
// 04
Automoción
Plataformas digitales para el sector. Gestión comercial, integración de datos y experiencia digital del cliente final.
04 / Stack

Herramientas que elegimos a conciencia.

Stack maduro, sin modas. Cada pieza está aquí porque ha aguantado más de un proyecto en producción.

// Modelos & IA
Claude GPT-4 / GPT-5 Gemini Modelos locales (Ollama, MLX) OpenRouter
// Voz & conversación
Retell.ai Whisper ElevenLabs Twilio
// Orquestación
Framework propietario n8n NestJS MCP
// Aplicación & datos
Next.js PostgreSQL Laravel Docker Cloudflare Vercel
05 / Liderazgo

Detrás del sistema, criterio humano.

// Dirección técnica

Dirigido por un Chief Technology & AI Officer (CTAO) con más de 25 años de experiencia construyendo plataformas digitales para empresas en España, México y mercados internacionales. Formación ejecutiva en el MIT CTO Program. Trayectoria liderando equipos de ingeniería en sectores que van desde telecomunicaciones y servicios financieros hasta marketing digital y SaaS B2B.

Formación: MIT CTO Program
Experiencia: 25+ años
Mercados: ES · MX · LATAM
06 / Contacto

¿Tenéis un proceso
que debería ejecutarse solo?

Una conversación de 30 minutos suele bastar para saber si tiene sentido seguir. Sin presentación corporativa, directo al problema.